Entrupy just changed everything.
Your experience is going up from Here.
接著，請指定您商品的材質。這有助於我們的 AI 縮小需檢查的特定細節範圍，以針對該特定品牌和材質組合進行分析。
The app will guide you through a series of photo prompts. Simply follow the on-screen instructions to capture clear, close-up images of the designated areas on your item.
一旦您擷取所有必要的照片後，請透過應用程式安全完成上傳。我們的先進技術將處理後續事宜。
幾分鐘之內，您就會直接在應用程式上收到簡明扼要的鑑定結果 - 「真品 」或 「不明」。
對於經鑑定為真品的商品，您將可選擇下載數位鑑定書作為真品證明。您可以分享此鑑定書給任何人，讓大家更安心。
Entrupy 如何運作？
Entrupy Authentication combines artificial intelligence and advanced imaging technology to objectively assess the authenticity of an item. Using the Entrupy app, a series of detailed images are captured and analyzed against a database containing millions of records from known authentic and counterfeit products. Based on this comparison, the AI either verifies the item’s authenticity or returns an ‘unverified’ result. Each Entrupy scan contributes to the database, continuously training the algorithms and making the solution smarter and more accurate over time.
結果有多準確？
鑑定 99.86%的準確率。雖然偽造品被誤判為真品的可能性極低，我們仍提供財務保障，以保護鑑定證書 免於因錯誤鑑定結果造成的財務損失。
這意味著，如果我們弄錯了，我們基本上會在爭議程序完成後向您購買該商品。 如需瞭解有關程序如何運作的詳細資訊，請在此查看我們的完整政策。
機器怎麼可能比具有多年專業經驗的專家執行鑑定更準確？
Entrupy的技術是由包括兩位博士在內的高資數據 科學家團隊所開發，他們與紐約大學合作進行了四年的廣泛研究。這項技術是由人工智慧與機器學習演算法所驅動，這些演算法是透過已知真偽物品所收集的數百萬張顯微圖片所訓練而成。這些技術可確保解決方案完全客觀。它永遠不會疲倦、沒有主見、沒有「壞日子」這種東西，也不會讓個人情感干擾它的決定。每掃描一件物品，Entrupy的數據庫 就會增加，演算法也會變得更聰明，使準確度不斷提高。
Entrupy從何處取得數據庫中的資訊？
自Entrupy 創立之初，我們就與零售和轉售行業中最值得信賴的著名企業合作，從真品中數據 。我們整合了世界各地的資訊，以確保我們擁有豐富、多元且完整的產品圖片，涵蓋多種類別、年份、風格和品牌。這些資料讓我們能夠數據 十年來生產的產品中收集數據 ，這也是我們能夠鑑定 遠早於我們時代創造的產品的方法。
透過維護這些合作夥伴關係，以及在日常鑑定 作業中收集的額外數據 ，我們能夠跟上品牌的最新發佈。
從仿冒品中收集數據 是比較隱蔽的，有很多事情我們不能透露。我們可以說的是，我們的數據 團隊會在互聯網上搜索，以確保我們有最高品質的數據 來對付假貨。我們也接受合作夥伴捐贈的假冒商品，這有助於我們加強算法，同時也讓假冒商品不再流通。
Entrupy可以鑑定哪些品牌？
【精品鑑定】Balenciaga、Bottega Veneta、Burberry、Coach、Chanel、Chloe、Celine、Dior、Fendi、Givenchy、Gucci、Gucci、Hermes、Louis Vuitton、Louis Vuitton、MCM、Prada、Saint Laurent、Valentino、Christian Louboutin、Salvatore Ferragamo 和Dolce & Gabbana。<br>【球鞋鑑定】Nike, Jordan, Adidas, Yeezy, New Balance, Alexander McQueen, Gucci, Balenciaga, Christian Louboutin, Off-White, Dior, Louis Vuitton, ASICS
