5 件鑑定/月
超過 5件 每件鑑定 28.00美元
首月贈送 5次免費鑑定
60 件鑑定/年
超過 60件 每件鑑定 25.20美元
首月贈送 5次免費鑑定
企業例
25 件鑑定/月
超過 25件 每件鑑定 24.00美元
首月贈送 10次免費鑑定
每年訂閱包含300件
超過 300件 每件鑑定 21.60美元
首月贈送 10次免費鑑定
企業例
50鑑定 包括每件 月
超過 50件 每件鑑定 21.00美元
首月贈送 20次免費鑑定
600鑑定 每件 鑑定
超過 600件 每件鑑定 18.90美元
首月贈送 20次免費鑑定
企業例
添購 電子指紋技術
新功能解鎖
使用智慧型、可擴充的AI,您現在可以追蹤商品旅程中的每個接觸點,保證售出/鑑定商品的同一性,以保障您的業務免於退貨詐欺。
Petit
15 美元/月或 162 美元/年
Moyen
40 美元/月或 432 美元/年
Grand
60美元/月 或 648美元/年
100 件鑑定/月
5.00 美元/件 (鑑定 100 件以上时)
1200 件鑑定/年
4.50美元每件 (鑑定 1200 件以上时)
企業例
添購球鞋價格洞察
新功能解鎖
最好的定價洞察與最好的球鞋鑑定相結合。Arbit 匯集了影響球鞋定價的最重要數據 ,讓球鞋經銷商可以檢視即時分析,並以物有所值的價格銷售他們的收藏品。
Low
10 美元/ 月或 108 美元/ 年
Mid
15 美元/月或 162 美元/年
High
25 美元/月或 270 美元/年
10美元/鑑定 隨用隨付(Pay As You Go)
新功能解鎖
Entrupy的全新隨用隨付功能讓新賣家只需 $10 即可使用。無需訂閱。立即開始吧!
$15/鑑定隨用隨付
新功能解鎖
Entrupy的新隨用隨付 功能讓新興賣家只需 $15 即可加入遊戲。無需訂閱。立即開始炒賣!
Entrupy 如何運作?
Entrupy 鑑定 使用人工智慧與顯微鏡的結合,客觀地評估物品的真偽。當使用我們專有的裝置和應用程式掃描物品時,會收集一組顯微圖片,然後我們的機器學習演算法會將這些圖片與包含數據庫 已知真偽產品記錄的數據庫 進行比較。根據比較的結果,AI 將驗證商品的真偽或返回「未驗證」結果。Entrupy 裝置的每次掃描都會成為數據庫的一部分,進一步訓練演算法,讓我們的解決方案更聰明、更精準。
結果有多準確?
鑑定 99.86%的準確率。雖然偽造品被誤判為真品的可能性極低,我們仍提供財務保障,以保護鑑定證書 免於因錯誤鑑定結果造成的財務損失。
這意味著,如果我們弄錯了,我們基本上會在爭議程序完成後向您購買該商品。 如需瞭解有關程序如何運作的詳細資訊,請在此查看我們的完整政策。
機器怎麼可能比具有多年專業經驗的專家執行鑑定更準確?
Entrupy的技術是由包括兩位博士在內的高資數據 科學家團隊所開發,他們與紐約大學合作進行了四年的廣泛研究。這項技術是由人工智慧與機器學習演算法所驅動,這些演算法是透過已知真偽物品所收集的數百萬張顯微圖片所訓練而成。這些技術可確保解決方案完全客觀。它永遠不會疲倦、沒有主見、沒有「壞日子」這種東西,也不會讓個人情感干擾它的決定。每掃描一件物品,Entrupy的數據庫 就會增加,演算法也會變得更聰明,使準確度不斷提高。
Entrupy從何處取得數據庫中的資訊?
自Entrupy 創立之初,我們就與零售和轉售行業中最值得信賴的著名企業合作,從真品中數據 。我們整合了世界各地的資訊,以確保我們擁有豐富、多元且完整的產品圖片,涵蓋多種類別、年份、風格和品牌。這些資料讓我們能夠數據 十年來生產的產品中收集數據 ,這也是我們能夠鑑定遠早於我們時代創造的產品的方法。
透過維護這些合作夥伴關係,以及在日常鑑定 作業中收集的額外數據 ,我們能夠跟上品牌的最新發佈。
從仿冒品中收集數據 是比較隱蔽的,有很多事情我們不能透露。我們可以說的是,我們的數據 團隊會在互聯網上搜索,以確保我們有最高品質的數據 來對付假貨。我們也接受合作夥伴捐贈的假冒商品,這有助於我們加強算法,同時也讓假冒商品不再流通。
Entrupy可以鑑定哪些品牌?
【精品鑑定】Balenciaga、Bottega Veneta、Burberry、Coach、Chanel、Chloe、Celine、Dior、Fendi、Givenchy、Gucci、Gucci、Hermes、Louis Vuitton、Louis Vuitton、MCM、Prada、Saint Laurent、Valentino、Christian Louboutin、Salvatore Ferragamo 和Dolce & Gabbana。<br>【球鞋鑑定】Nike, Jordan, Adidas, Yeezy, New Balance, Alexander McQueen, Gucci, Balenciaga, Christian Louboutin, Off-White, Dior, Louis Vuitton, ASICS