2019年1月31日、EntrupyCEOであるVidyuth Srinivasanが、アメリカ合衆国 特許商標庁のカンファレンス「Artificial Intelligence」で講演します：知的財産政策に関する考察
人工知能：模倣品に対する知的財産権執行のためのデータアプローチ
知的財産権分野で現在起きている最もエキサイティングなイノベーションの1つは、人工知能と機械学習を使って知的財産権を行使する進歩です。 知的財産権の保護に関して言えば、偽造品 品がサプライチェーンに入り込むという絶え間ない脅威から、これらの権利を行使する必要性が非常に高まっています。
偽造品は世界的な大問題であり、動きの速いあらゆる物や製品がこの問題の影響を受けています。偽造品に対抗するためには、小売業者、製造業者、さらには市場にとって多大な犠牲を払いながらも、偽造品業者より一歩先を行くための一致団結した努力が必要です。
アルゴリズムは、リアルタイムで知的財産権の侵害を発見し、ブランド 品の偽造品 検出から、電子機器、宝石、美容製品などの製品の微細なデジタル指紋技術 、ブランドの著作権/商標権の侵害を知的財産権者に警告することができます。AI 活用して知的財産を保護するメーカーや小売業者は、取引する人々の信頼を高め、ブランドの評判を強化します。
このカンファレンスでは、Vidyuth Srinivasanが、同社のテクノロジーがいかにして偽造品のサプライチェーンへの侵入を防いでいるかを説明します。 この問題に対するデータアプローチとAI活用により、Entrupy 模倣品業者にとって非常に困難でコストのかかるハードルを引き上げました。さらに、VidyuthはAI 使用する利点と他の従来の保護メカニズムとの比較について説明します。
偽造品だけではありません
偽造品といえば、偽のデザイナーズ・ハンドバッグを売る無害な業者や、路上で「その辺のコピー品」を売る業者と考える人が多いでしょう。 しかし、偽造品はブランドや消費者だけでなく、世界経済にも深刻な影響を及ぼしています。衣料品、鞄、化粧品、電化製品、玩具、医薬品、食品など、あらゆるものに偽造品 市場が存在します。 それは雇用の喪失、消費者の信頼の喪失につながり、さらには組織犯罪の資金源にもなっています。偽造品である化粧品、玩具、ブランド アクセサリー、電化製品は有毒である可能性があり、消費者の健康に影響を与えます。
AI 不正行為のデータ収集に活用することで、訴訟やブラックリスト登録などの知的財産保護メカニズムを実施することができます。 これに加えて、不正製品を迅速に発見できるようになれば、法執行機関がこうした違法行為を取り締まることが可能になり、消費者に模倣品が渡るのを防ぐことができます。また、組織犯罪や暴力団がすでに偽造に人工知能を利用しており、法執行機関が違法行為を阻止するためにキャッチアップをするような状況になっていることを知れば、知的財産権の保護に携わる人々にとってこの先待ち受けている課題が理解できるはずです。
私たちEntrupy 同じように人工知能と知的財産管理の交差点に興味をお持ちの方は、ぜひカンファレンスのライブストリームをご覧ください。知的財産政策の未来は、本当に 面白くなりそうです。 Entrupyは、知的財産保護と偽造品 検出の新しい現実の一端を担うことになるでしょう。
